Agent Zero no seu próprio servidor, em um clique.
Rode o Agent Zero, um agente de IA de código aberto que trabalha no próprio ambiente Linux com código, terminal, arquivos, navegador e memória, num servidor que é seu. Você escolhe o modelo: OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google e muitos outros. O ServerAvatar roda tudo no Docker, protege com login desde a primeira inicialização e liga o HTTPS para você.
- Um contêiner
- Login desde a primeira inicialização
- Seu servidor, seu agente
Seção 01O que é o Agent Zero
O que é o Agent Zero?
O Agent Zero é um framework de agentes de IA de código aberto, publicado pela agent0ai no GitHub. Você passa uma tarefa num chat web, e ele faz o trabalho no próprio ambiente Linux dentro do contêiner: escreve e executa código, usa o terminal, lê e grava arquivos e pesquisa na web pelo SearXNG embutido. Ele pode passar partes de um trabalho para agentes subordinados e guarda na memória fatos úteis entre as conversas.
Nenhum modelo de chat vem com a receita: você conecta um provedor como OpenRouter, OpenAI, Anthropic ou Google, ou um servidor de modelos seu, como o Ollama. Conversas, memória, projetos e arquivos ficam num volume no seu servidor. O que você envia num chat, com o contexto de que o agente precisa, vai para o provedor que você escolher.
- Gratuito e de código aberto (MIT)
- Sem modelo de chat incluído: conecte seu próprio provedor
- Shell e código ficam dentro do contêiner
Seção 02Recursos
O que você pode fazer com o Agent Zero
Projetos
Dê a um chat seu próprio espaço de trabalho com arquivos, instruções, memória, segredos e configurações de modelo, e escolha o projeto no seletor de projetos do chat.
Memória que você organiza
O Agent Zero lembra fatos úteis e conhecimento importado. No painel Memory você pesquisa, revisa, edita e apaga o que ele guarda.
Tarefas agendadas
Em Tasks, crie trabalhos agendados, planejados ou avulsos, como um relatório semanal, cada um com seu próprio prompt e um projeto opcional.
Agentes subordinados
O agente principal pode criar agentes subordinados para partes específicas de um trabalho maior. Cada um mantém o próprio contexto e informa o resultado ao terminar.
Navegador e desktop Linux
Veja o agente navegar na superfície Browser e faça anotações nas páginas, ou abra o desktop XFCE dele para apps gráficos do Linux e arquivos do LibreOffice.
Skills, MCP e plugins
Fixe skills num chat, conecte servidores MCP e instale plugins da comunidade pelo Plugin Hub na interface web.
Seção 03Requisitos
O que você precisa
Um servidor Ubuntu limpo em que você entre como root. O instalador verifica tudo isso antes de mudar qualquer coisa.
| Requisito | Agent Zero no Docker |
|---|---|
| Sistema operacional | Ubuntu 24.04 ou 26.04 LTS (x86-64) |
| CPU | 1 núcleo ou mais |
| RAM | 2 GB ou mais |
| Disco | 25 GB ou mais |
| Contêineres | Agent Zero 2.14 (SearXNG embutido) |
| Portas | 80 e 443 abertas |
CPU e RAM segundo o guia de implantação em VPS do Agent Zero: pelo menos 1 vCPU e 2 GB, com 2 ou mais vCPUs e 4 GB ou mais recomendados. Disco: cerca de 18,5 GB ficam em uso com o painel e o Agent Zero instalados no nosso servidor de teste; 25 GB é a recomendação do Ubuntu.
Seção 04Instalação
Como instalar o Agent Zero
Todos os passos acontecem no painel do ServerAvatar. Sem terminal.
Escolha o Agent Zero em 1-Click Recipes
No seu servidor, abra Applications, clique em Create application e procure Agent Zero em 1-Click Recipes.
Dê um nome e escolha um domínio
Dê um nome à aplicação e use seu próprio domínio, ou um temporário que funciona na hora. O painel cria um usuário do sistema para ela.
Crie
Clique em Create application. O painel inicia o Agent Zero, liga o HTTPS e mostra a senha de admin que gerou no cartão de credenciais da página Container. Guarde-a num lugar seguro.
Entre e conecte um modelo
Abra o domínio da aplicação. A página de login do Agent Zero pede Username e Password: digite admin e a senha do painel, e a tela principal abre. Nenhum modelo vem incluído: a configuração do modelo abre quando você envia sua primeira mensagem. Escolha um provedor como OpenRouter, OpenAI ou Anthropic, cole a chave de API, escolha um modelo principal e um modelo utilitário para tarefas internas rápidas e clique em Finish setup. Depois, você pode trocar os modelos em Settings, em Agent Settings, Models, e as chaves em External Services, API Keys.
Seção 05Perguntas
Perguntasfrequentes.
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