ServerAvatar

Dify auf Ihrem eigenen Server, mit einem Klick.

Bauen Sie mit Dify Chatbots, Agenten, Chatflows und Workflows auf einer visuellen Arbeitsfläche, auf einem Server, der Ihnen gehört. ServerAvatar betreibt den Kern von Dify in Docker mit eigener PostgreSQL, pgvector und Redis, erzeugt die Secrets und schaltet HTTPS für Sie ein.

  • Dify + PostgreSQL + Redis
  • HTTPS automatisch
  • Ihr Server, Ihre Daten
Dify bereitstellenSo läuft die Installation
Dify läuft auf Ihrem eigenen Server in den Containern dify + postgres. Darüber schwebt die ServerAvatar-Ebene, die HTTPS, Backups, die Web-Firewall, den KI-Bot-Blocker, die Container und die Logs steuert, und ganz oben Dify selbst.YOUR SERVER
  • DifyLäuft unter workflows.acme.io
  • HTTPS aktivLet's Encrypt, erneuert sich selbst
  • Geplante BackupsWiederherstellen mit einem Klick
  • Web-FirewallSchädliche Bots und Exploits blockiert
  • KI-Bot-BlockerKI-Crawler bleiben draußen

Abschnitt 01Was ist Dify

Was ist Dify?

Dify ist eine Open-Source-Plattform, um Apps auf Basis großer Sprachmodelle zu bauen. Sie erstellen Chatbots, Agenten, Chatflows und Workflows im Browser, meist indem Sie Knoten auf einer visuellen Arbeitsfläche verbinden, stützen sie mit Wissensdatenbanken auf Ihre eigenen Dokumente und veröffentlichen sie als Web-App, API oder MCP-Server.

Das Rezept betreibt die Kerndienste aus der offiziellen Docker-Compose-Datei von Dify für Release 1.17.1: die API, einen Hintergrund-Worker und einen Scheduler, die Web-Konsole, eine Code-Sandbox, den Plugin-Daemon, einen Squid-Proxy, PostgreSQL mit pgvector als Datenbank und Vektorspeicher zugleich sowie Redis. Dify betreibt selbst kein Modell: Sie installieren einen Modellanbieter wie OpenAI, Anthropic oder Ollama aus dem Dify Marketplace und tragen dessen API-Schlüssel in Dify ein.

  • Open Source, unter einer angepassten Apache-2.0-Lizenz
  • Workflows, Chatflows, Chatbots und Agenten in einer App
  • Wissensdatenbanken in PostgreSQL mit pgvector

Abschnitt 02Funktionen

Was Sie mit Dify machen können

  • Workflows und Chatflows auf einer Arbeitsfläche

    Verbinden Sie Knoten für Modellaufrufe, Wissensabruf, Bedingungen, Schleifen, Code und HTTP-Anfragen. Ein Workflow läuft einmal von der Eingabe bis zum Ergebnis und kann auch nach Zeitplan oder per Webhook starten; ein Chatflow läuft hinter jeder Chatnachricht.

  • Chatbots und Agenten

    Bauen Sie einen Chatbot aus Modell und Prompt oder einen Agenten, der mit Function Calling oder ReAct plant und Tools aus Plugins, MCP-Servern oder Ihren eigenen OpenAPI-Diensten aufruft.

  • Wissensdatenbanken

    Laden Sie PDFs, Präsentationen und andere Dokumente hoch oder importieren Sie Seiten aus Notion oder von einer Website. Dify teilt sie in Abschnitte, indexiert sie mit einem Embedding-Modell und liefert Ihren Apps die passenden Stellen.

  • Code in einer Sandbox

    Code-Knoten führen Python oder JavaScript im Sandbox-Container von Dify aus. Er hat keinen direkten Weg ins Internet: Seine Anfragen laufen über einen Squid-Proxy, der private Adressen ablehnt.

  • Als Web-App, API oder MCP-Server veröffentlichen

    Klicken Sie auf Publish, um einen Link zur Web-App zum Teilen zu erhalten, rufen Sie die App über ihre API mit einem API-Schlüssel auf oder schalten Sie ihren MCP-Server für Tools wie Claude Desktop und Cursor ein.

  • Logs und Annotationen

    Der Tab Logs zeigt jedes Gespräch und jeden Lauf mit Token-Verbrauch, Latenz und einem Trace Knoten für Knoten. Bewerten Sie Antworten im Team und speichern Sie bessere Antworten als Annotationen.

Abschnitt 03Voraussetzungen

Was Sie brauchen

Einen frischen Ubuntu-Server, auf dem Sie sich als root anmelden können. Der Installer prüft all das, bevor er etwas ändert.

Dify auf Docker
AnforderungDify auf Docker
BetriebssystemUbuntu 24.04 oder 26.04 LTS (x86-64)
CPU2 Kerne oder mehr
RAM4 GB oder mehr
Speicherplatz20 GB oder mehr (25 GB empfohlen)
ContainerDify 1.17 + PostgreSQL 16 (pgvector) + Redis 6.2
E-MailOptional: SMTP, Resend oder SendGrid, für Einladungs-E-Mails
Ports80 und 443 offen

CPU und RAM sind die Mindestanforderungen aus dem Docker-Compose-Leitfaden von Dify (2 Kerne und 4 GiB). Speicherplatz: Mit Panel und Dify sind auf unserem Testserver etwa 15,5 GB belegt; 25 GB empfiehlt Ubuntu.

Abschnitt 04Installation

So installieren Sie Dify

Jeder Schritt passiert im ServerAvatar-Panel. Kein Terminal nötig.

  1. Dify in den 1-Click Recipes wählen

    Öffnen Sie auf Ihrem Server Applications, klicken Sie auf Create application und suchen Sie Dify unter 1-Click Recipes.

  2. Name und Domain festlegen

    Geben Sie der App einen Namen und nutzen Sie Ihre eigene Domain oder eine temporäre, die sofort funktioniert. Das Panel legt einen Systembenutzer für die App an.

  3. Anlegen

    Klicken Sie auf Create application. Das Panel startet die zehn Container von Dify: nginx, api, worker, worker_beat, web, die Code-Sandbox, den Plugin-Daemon, den Squid-Proxy, PostgreSQL und Redis. Es schaltet HTTPS ein und zeigt die erzeugten Secrets; bewahren Sie sie sicher auf. Auf unseren Testservern lief Dify vier bis fünf Minuten nach dem Klick.

  4. Sofort Ihr Admin-Konto anlegen

    Öffnen Sie die Domain der App: Dify leitet Sie zu /install. Geben Sie eine E-Mail-Adresse, einen Benutzernamen und ein Passwort ein und klicken Sie auf Set up; dieses Konto wird Owner des Workspace. Tun Sie das direkt nach der Installation, denn bis dahin kann jeder, der die Seite erreicht, sie übernehmen. Fügen Sie danach unter Integrations, Model Provider einen Modellanbieter hinzu.

Abschnitt 05FAQ

HäufigeFragen.

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